ist im Oktober 2013 in der Reihe Springer-Lehrbuch Masterclass erschienen, 396 S., über 300 Abb., davon etwa 80 Abb. in Farbe, ISBN 978-3-642-37937-6
Das Lehrbuch bietet dem Leser sowohl eine Einführung in die mathematische Darstellung neuronaler Strukturen, als auch in die sich aus einigen dieser Strukturen zusammensetzenden Assoziativmaschinen.
Zur Unterstützung der Leser sind allen Kapiteln Übungsaufgaben angefügt, deren Lösungen sich im Anhang des Buches befinden. Ferner steht der Assoziativ- maschinen-Simulator VidAs zur Verfügung, mit dem man die Programmierung der beispiel- gebenden Assoziativmaschine System 9 einüben kann. Zur Erläuterung der neuromathe- matischen Zusammenhänge und zur Übung wird das Computer- algebrasystem Maxima genutzt.
Prof. Dr. rer. nat. habil. Hans-Joachim Bentz hatte von 1990 bis 2012 den Lehrstuhl für Angewandte Mathematik an der Universität Hildesheim mit den Forschungs-gebieten Neuromathematik, Diskrete Strukturen und Stochastik inne.
Dr. rer. nat. Andreas Dierks ist mit den Fächern Mathematik, Physik und Informatik seit 1980 in der Lehre an Schule und Hochschule tätig und in der Forschung mit Neuromathematik und Assoziativmaschinen befasst.
Grundlegendes
Eine Assoziativmaschine besteht aus Assoziierwerken und ist nicht wie ein Von-Neumann-Rechner um ein Rechenwerk herum aufgebaut. Als Assoziierwerke werden vornehmlich matrixförmige Assoziativspeicher eingesetzt, die Assoziativmatrizen. Diese Assoziativspeicher dienen der Assoziativmaschine als Programm- und als Datenspeicher, so dass sie deren gutmütige Eigenschaften nutzen kann und sowohl hinsichtlich der Ausführung von Programmen als auch bezüglich des Zugriffs auf ihre Datenspeicher störunanfällig und fehlertolerant wird.Aufgrund des Einsatzes von Assoziierwerken ergeben sich für die Programmierung von Assoziativmaschinen Besonderheiten. Diese sind Gegenstand der Assoziativen Programmierung. Die Assoziativmaschine wird damit zu einer frei programmierbaren Maschine.
Auch wenn sich in einer Assoziativmaschine kein Rechenwerk befindet, so kann man ihr dennoch das Rechnen beibringen. Mit der Beschreibung der dazu nötigen Abläufe beschäftigt sich das Assoziative Rechnen.
System 9
Die Assoziativmaschine System 9 wird aus sechs Assoziativmatrizen aufgebaut, wovon vier den Programmspeicher (A, B, P1, P2) und zwei den Datenspeicher (L, K) bilden. Dabei stellt L das "Langzeitgedächtnis" und K das "Kurzzeitgedächtnis" dar. Es sind viele andere Aufbauten von Assoziativmaschinen möglich, unter anderem durch den Einsatz von assoziativen Quadern.
VidAs 5
Die Programmierung der Assoziativmaschine System 9 kann durch die Simulationssoftware VidAs 5 untersucht werden. Die aktuelle Version des Simulators kann hier heruntergeladen werden.Überblick
Assoziativmaschinen beruhen auf einem gänzlich anderen Konzept als der von-Neumann-Rechner. Der Anlass für die Entwicklung von Assoziativmaschinen war zunächst der Bedarf an fehlertolerant und störsicher arbeitenden Geräten zur Mustererkennung, -vervollständigung und - extraktion, aber dann...Der vollständige Artikel kann hier weitergelesen werden.
Zwischen Assoziativmatrizen und Assoziativmaschinen ist zu unterscheiden. In der Kryptografie arbeitet beim Aplum-Verfahren eine Assoziativmatrix im Kern der Prozesse, jedoch wird sie nicht gefüllt durch "Lernen", sondern durch zufälliges bzw. pseudozufälliges Befüllen mit 1en. Eine "Anfrage" wird nun durch diese Matrix völlig – aber rekonstruierbar – "verwirrt",... Eine frei programmierbare Assoziativmaschine besteht im Kern aus mehreren Assoziativmatrizen, deren Prozesse und Zusammenarbeit wegen einer zufälligen Belegung mit 1en schwer durchschaubar sind...
Den vollständigen Artikel kann man hier herunterladen.
Eine Anlage lässt sich durch zwei Assoziativmaschinen absichern. Die beiden Assoziativmaschinen sind störunanfällig und virenfest; sie arbeiten ihre Programme auch noch zuverlässig ab, wenn äußere Einflüsse stören (elektromagnetische oder ionisierende Strahlung u.a.m.). Die abzuarbeitenen Programme haben trotz gleicher Wirkung bei jedem Neustart wechselnde Darstellungen, also z.B. keine wiederkehrenden Bytesequenzen für ihre Befehlscodes... Die Störunanfälligkeit, also die Fehlertoleranz des assoziativen Ansatzes wird hier mit textuellen Daten illustriert...
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The basics
An associative machine consists of several associative memories instead of being composed by arithmetic logic units like a Von-Neumann-processor. For this purpose mainly associative matrices are used as associative memories. This kind of associative memory serves as a memory for programs as well as a memory for data. Therefore the fault-tolerant characteristics of associative matrices are transmitted to the associative machines and they become insusceptible to errors.Because of the use of associative memories we have to choose other programming paradigms than the well-known ones taken for Von-Neumann-computers. These paradigms are summed up in the methods of the associative programming. In this way the associative machine becomes a freely programmable machine.
Although an associative machine has no arithmetic logic unit we might teach arithmetic skills to it by the concepts of the associative computation.
System 9
The associative machine which is called System 9 is formed by six associative matrices. Four of them (A, B, P1, P2) store the programs and the others (K, L) the data. K might be understood as the short term memory and L as the long term memory. Many other forms of associative machines are possible for example by using associative cuboids.
